HISTOGRAMA
Es
una herramienta usada para representar una distribución por medio de barras. La
altura de la barra está en función de la frecuencia (eje y) y el rango (eje x)
de una variable continua.
Nos
ofrece un vistazo general del comportamiento de las variables, donde logramos
analizar aspectos como distribución, dispersión, aleatoriedad y tendencia.
Tiene
diferentes beneficios dependiendo del uso que se le dé. Es común que en las
empresas y comunidades se usen para:
- Tomar
de decisiones con base en la representación de los datos
- Mostrar
información de interés general, por eso es común que el departamento de
control de calidad los difunda.
- Analizar
rendimientos de procesos
- Evidenciar
cambios ante intervenciones (antes y después)
- Y
un largo etc. Los beneficios dependerán de la interpretación del
histograma.
Generalmente el histograma se usa con variables continúas,
aunque también se trabaja con variables discretas. Recordemos que
variables continúas son aquellas que pueden tomar cualquier valor, es decir un
número real.
Son
ejemplo de variables continúas el peso, altura, masa o temperatura. Las
variables discretas son aquellas que adoptan un valor entero, por ejemplo el
número de personas, el número de quejas, objetos, etc.
Por
otra parte, una variable cualitativa es aquella que no es numérica y muestra
una cualidad del objeto de medición. Por ejemplo, la nacionalidad de una
persona, los animales de una granja o el tipo de comercio en una ciudad.
Esto
es importante mencionarlo porque es común confundir el histograma con el diagrama de barras.
Con
un histograma analizamos la distribución de frecuencias de una o más variables
(y digo variables), donde lo que se analiza no es la altura sino el área de la
variable. Por eso, en un histograma las barras están juntas y no separadas. Con un diagrama de barras
si analizamos la altura de la barra, las cuales están separadas.
.
¿CÓMO HACER UN HISTOGRAMA?
Comenzamos
mostrando paso a paso cómo se construye un histograma:
Paso
1: ¿Cuáles son
los datos que se van a analizar? ¿Los tienes? Si es así, perfecto, vamos al
paso 2. Si no, procedemos a capturar los datos del fenómeno que se desea
analizar.
Paso
2: Cuando
hablamos de clases o intervalos nos referimos a las barras verticales que
tendrá nuestro histograma. Normalmente se dice que un histograma debe tener
barras del mismo ancho, lo cual no es necesariamente cierto. Dependiendo de la
situación que se analiza, es más conveniente utilizar intervalos de diferente
ancho. Cuando los intervalos son del mismo ancho, la altura de cada barra
será proporcional a su área. Caso contrario cuando tenemos intervalos de ancho
distinto, y en este caso resulta conveniente analizar el área de la barra. Entonces,
en el paso 2 vamos a
determinar el rango. El rango se define como la resta entre el valor más grande
con el valor más pequeño de tus datos capturados.
Paso
3: Existen
diversas formas para definir cuántas clases considerar. K es el número de
clases.
Paso
4: Determina la
amplitud de clase o ancho del intervalo. Se define con la letra h.
Para ello divide el rango entre el número de clases definido en el paso 3. Si
obtienes un número decimal, redondea al entero más cercano. ¿Por qué?
Porque la información debe ser fácil de interpretar.
Paso
5: Define las
clases. Ya tienes el número de intervalos de clase a considerar y su amplitud,
con esto ya puedes establecer cada clase.
Busca
el número más pequeño en todos tus datos, y a ese número le vas a sumar la
amplitud de clase. Ya tienes tu primer intervalo o clase.
Paso
6: Tabula los
datos con base en los intervalos de clase definidos. En otras palabras, agrupa
los datos según su pertenencia a cada clase. Esto te dará la frecuencia de cada
clase.
Paso
7: Construye el
histograma:
- En
el eje x ubica los intervalos de clase.
- En
el eje y ubica la frecuencia.
Según
la amplitud del intervalo, será el ancho de la barra. El paso a paso que
venimos tratando es para intervalos de clase del mismo ancho.
Paso
8: Interpreta el
histograma. Analiza aspectos como la tendencia, la variabilidad y la forma de
distribución de los datos.
REFERENCIA APA
Roberto
Behar. (2016). Histograma. 28/02/2018, de Empresa e ingenio Sitio web:
https://ingenioempresa.com/histograma/