HISTOGRAMA

HISTOGRAMA

Es una herramienta usada para representar una distribución por medio de barras. La altura de la barra está en función de la frecuencia (eje y) y el rango (eje x) de una variable continua.

Nos ofrece un vistazo general del comportamiento de las variables, donde logramos analizar aspectos como distribución, dispersión, aleatoriedad y tendencia.

Tiene diferentes beneficios dependiendo del uso que se le dé. Es común que en las empresas y comunidades se usen para:

• Tomar de decisiones con base en la representación de los datos
• Mostrar información de interés general, por eso es común que el departamento de control de calidad los difunda.
• Analizar rendimientos de procesos
• Evidenciar cambios ante intervenciones (antes y después)
• Y un largo etc. Los beneficios dependerán de la interpretación del histograma.

Generalmente el histograma se usa con variables continúas, aunque también se trabaja con variables discretas. Recordemos que variables continúas son aquellas que pueden tomar cualquier valor, es decir un número real.

Son ejemplo de variables continúas el peso, altura, masa o temperatura. Las variables discretas son aquellas que adoptan un valor entero, por ejemplo el número de personas, el número de quejas, objetos, etc.

Por otra parte, una variable cualitativa es aquella que no es numérica y muestra una cualidad del objeto de medición. Por ejemplo, la nacionalidad de una persona, los animales de una granja o el tipo de comercio en una ciudad.

Esto es importante mencionarlo porque es común confundir el histograma con el diagrama de barras. 

Con un histograma analizamos la distribución de frecuencias de una o más variables (y digo variables), donde lo que se analiza no es la altura sino el área de la variable. Por eso, en un histograma las barras están juntas y no separadas. Con un diagrama de barras si analizamos la altura de la barra, las cuales están separadas. 

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¿CÓMO HACER UN HISTOGRAMA?

Comenzamos mostrando paso a paso cómo se construye un histograma: 

Paso 1: ¿Cuáles son los datos que se van a analizar? ¿Los tienes? Si es así, perfecto, vamos al paso 2. Si no, procedemos a capturar los datos del fenómeno que se desea analizar.

Paso 2: Cuando hablamos de clases o intervalos nos referimos a las barras verticales que tendrá nuestro histograma. Normalmente se dice que un histograma debe tener barras del mismo ancho, lo cual no es necesariamente cierto. Dependiendo de la situación que se analiza, es más conveniente utilizar intervalos de diferente ancho. Cuando los intervalos son del mismo ancho, la altura de cada barra será proporcional a su área. Caso contrario cuando tenemos intervalos de ancho distinto, y en este caso resulta conveniente analizar el área de la barra. Entonces, en el paso 2 vamos a determinar el rango. El rango se define como la resta entre el valor más grande con el valor más pequeño de tus datos capturados.

Paso 3: Existen diversas formas para definir cuántas clases considerar. K es el número de clases.

Paso 4: Determina la amplitud de clase o ancho del intervalo. Se define con la letra h. Para ello divide el rango entre el número de clases definido en el paso 3. Si obtienes un número decimal, redondea al entero más cercano. ¿Por qué? Porque la información debe ser fácil de interpretar.

Paso 5: Define las clases. Ya tienes el número de intervalos de clase a considerar y su amplitud, con esto ya puedes establecer cada clase.

Busca el número más pequeño en todos tus datos, y a ese número le vas a sumar la amplitud de clase. Ya tienes tu primer intervalo o clase.

Paso 6: Tabula los datos con base en los intervalos de clase definidos. En otras palabras, agrupa los datos según su pertenencia a cada clase. Esto te dará la frecuencia de cada clase.

Paso 7: Construye el histograma:

• En el eje x ubica los intervalos de clase.
• En el eje y ubica la frecuencia.

Según la amplitud del intervalo, será el ancho de la barra. El paso a paso que venimos tratando es para intervalos de clase del mismo ancho.

Paso 8: Interpreta el histograma. Analiza aspectos como la tendencia, la variabilidad y la forma de distribución de los datos.

REFERENCIA APA

Roberto Behar. (2016). Histograma. 28/02/2018, de Empresa e ingenio Sitio web: https://ingenioempresa.com/histograma/